王楠，教授，硕士生导师，吉林大学工学博士。吉林省高层次D类人才、吉林省高校科研春苗人才，英国上市公司官网365经济信息管理研究所副主任。国家留学基金委全额资助公派访问学者（2013-2014年赴澳大利亚麦考瑞大学计算学院访学）。

主要研究方向：机器学习与深度学习、大数据分析、自然语言处理、多模态处理、网络舆情、博弈论与仿真分析、基于模型的诊断与自动推理。

联系方式：25142131@qq.com

学术成果：公开发表学术论文76篇，其中SCI、SSCI检索期刊论文9篇、中文核心论文29篇（包括CCF推荐A类期刊3篇、B类期刊11篇，CSSCI检索期刊论文6篇）、EI检索论文17篇。主持国家自然科学基金项目1项，主持国家社会科学基金项目1项，主持省厅级项目16项，主持横向课题1项。参加国家级科研项目3项、省级科研项目10余项。出版专著3部，软件著作权3项。获吉林省自然科学学术成果奖二等奖1项。

教学成果：主持省级教研项目4项（包括重点项目3项）。获吉林省高等学校教育技术成果二等奖1项。主讲《算法设计与分析》，《Python程序设计》等专业主干课程。指导员工获得第九届全国老员工电子商务三创挑战赛吉林赛区省级选拔赛二等奖、获2019年国家级老员工创新创业训练计划立项、获得2022年第八届全国青年科普创新实验暨作品大赛省级一等奖、2024“华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛三等奖。

部分论文列表(第1作者和通讯作者)：

1. 王楠, 王淇（学）, 欧阳丹彤. 基于知识蒸馏与动态调整机制的多模态情感分析模型[J/OL]. 计算机学报, 1-21 [2025-04-04]. （计算机科学技术类中文期刊影响因子排名第1，综合评价总分排名第1，CCF推荐A类、计算机领域高质量科技期刊T1类，EI、CSCD，影响因子6.781）
http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1826.TP.20250402.1820.003.html.

2. 王楠, 王淇（学）.基于深度学习的员工理解度预测模型在在线教育环境中的应用研究[J/OL].数据分析与知识发现, 1-17[2025-02-20].（CSSCI、CSCD、EI，影响因子3.957）
http://kns.cnki.net/kcms/detail/10.1478.G2.20250219.1242.004.html.

3. 王楠，王淇（学）. 2024. Dynamic Weighted Gating for Enhanced Cross-Modal Interaction in Multimodal Sentiment Analysis. ACM Trans. Multimedia Comput. Commun. Appl. 21, 1, Article 38 (January 2025), 19 pages. (SCI一区，影响因子5.2)
https://doi.org/10.1145/3702996

4. 王楠,杜豪（学）,谭舒孺（学）,等. 基于深度学习的事件特征提取与舆情反转预测[J].情报杂志, 2025, 44(03):107-118. （CSSCI, 影响因子3.962）

5. Wang Nan（王楠）, Sun Shanwu, Ouyang Dantong. Business Process Modeling Abstraction Based on Semi-Supervised Clustering Analysis, Business & Information Systems Engineering[J], 60(6), 525-542，2018,（SCI一区，影响因子7.4）

6. 王楠，欧阳丹彤, 孙善武. 基于模型诊断的抽象分层过程[J],计算机学报, Vol.34,No.2,2011.2,383-394，（计算机科学技术类中文期刊影响因子排名第1，综合评价总分排名第1，CCF推荐A类、计算机领域高质量科技期刊T1类，EI、CSCD，影响因子6.781）

7. 王楠, 欧阳丹彤, 孙善武.智能世界的建模与诊断.计算机研究与发展[J]，50(9):1954-1962, 2013.9 （CCF推荐A类期刊，EI、CSCD，影响因子3.884）

8. 王楠, 宋晓宇（学）, 姜家慧（学）等.基于博弈论视角的短视频用户信息传播模型及实证研究——以“钟薛高烧不化事件”为例[J].情报理论与实践, 2023, 46(09):142-148+141. （CSSCI，影响因子4.545）

9. 王楠, 王淇（学）. 基于深度学习的员工课堂专注度测评方法[J]. 数据分析与知识发现, 2023, 7(06): 123-133. (CSSCI、CSCD、EI，影响因子3.957)

10. 王楠, 李海荣（学）, 谭舒孺（学）. 基于舆情事件演化分析及改进KE-SMOTE算法的舆情反转预测研究[J]. 数据分析与知识发现, 2022, 6(Z1):396-407. (CSSCI、CSCD、EI，影响因子3.957)（第三届“数据分析与知识发现”学术研讨会优秀论文）

11. 王楠, 谭舒孺（学）, 谢晓兰,等.舆情事件向量预训练模型[J]. 计算机工程与应用, 2024, 60(18): 189-197. （CSCD、EI，影响因子4.54）

12. 王楠, 李海荣（学）, 谭舒孺（学）. 基于改进SMOTE算法与集成学习的舆情反转预测研究[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(04): 37-48. (CSSCI、CSCD、EI，影响因子3.957)

13. Nan Wang（王楠）, Xinlong Lv（学）, Shanwu Sun and Qingjun Wang. Research on the Effect of Government Media and Users’ Emotional Experience Based on LSTM Deep Neural Network[J], Neural Computing & Applications，2021.10.6,（SCI一区，影响因子4.5）

14. 王楠，常煜（学）. Simulation analysis of big data discriminatory pricing behavior from the perspective of game theory[J]. Sage Open, Vol 2025, Issue 1, (SSCI一区，影响因子2.3)

15. Wang N（王楠） , Sun S , Liu Y , et al. Business Process Model Abstraction Based on Fuzzy Clustering Analysis[J]. International Journal of Cooperative Information Systems, 2019.10.18, 28(9).（SCI三区，影响因子0.774）

16. 王楠，谭舒孺（学）等. Event Feature Pre-Training Model based on Public Opinion Evolution[J]，International Journal of Advanced Computer Science and Applications 14 (4),  April 2023，DOI:10.14569/IJACSA.2023.0140423,(EI)

17. Li, H.（学）, Wang, N (王楠，通讯作者). Research on the evolutionary game of reversed online public opinion based on the dual-helix structure mechanism. Sci Rep 15, 5445 (2025). https://doi.org/10.1038/s41598-025-89169-9，（SCI一区，影响因子5.2）

18. 王楠，常煜（学）. 基于信号博弈的企业大数据杀熟行为仿真分析[C], 第八届中国系统科学大会，2024.5，安徽，芜湖

19. 王楠，宋晓宇（学）. 基于SICR演化博弈模型的网络谣言治理研究[C], 第四届“数据分析与知识发现”学术研讨会优秀论文，2023.11

20. 谢晓兰, 谭舒孺（学）, 王楠（通信作者）. 对偶结构下的多标签半监督课程学习[J]. 科学技术与工程, 2025, 25(5): 1980-1987. （北大核心）

21. Wang Nan（王楠）, Liu Wei, Sun Shanwu, Wang Qingjun. The Influence of Complexity of Imported Products on Total Factor Productivity[J], Mobile Information Systems, 2021.9.9,（SCI四区、影响因子1.863）

22. Wang Nan（王楠）, Sun Shanwu. Abstraction and Modeling of the World in Smart Environment[J]. ICIC Express Letters An International Journal of Research and Surveys. EI, Volume 7,Number 10,October 2013,2779-2784 ，（EI）

23. Wang Nan（王楠）, Sun Shanwu, Liu Ying, Zhao Chengli, Li Hui.Business Process Model Abstraction Based on Structure and Semantics[J]. ICIC Express Letters, Vol. 9, Issue 2, Pages 557-563,2015.(EI)

24. 王楠，马骄（学）等. 舆情事件中网民消极情绪与攻击性动态逃离演化研究[J], 情报探索, 2023

25. 王楠，马娇（学）. 热点舆情事件中网民攻击性行为影响因素分析[J], 情报探索，2022

26. 王楠，曾曼玲（学）. 一种改进的TextRank多文档文摘自动抽取模型[J], 软件导刊，2022

27. 王楠，吕欣隆（学）. 网络暴力事件演化与预测研究[J]，情报探索，291: 73-81，2022.1.15

28. 王楠, 吕欣隆（学）. COVID-19疫情下政务媒体情感传播特征及用户情感体验研究[J]，情报探索，2021.2

29. WangNan（王楠），Lv Xinlong（学）. Research on emotional analysis of netizens and topic distribution under public health emergencies ——A Case Study of COVID-19[C]. 2020 International Conference on Public Health and Data Science（ICPHDS 2020），2021, (EI)

30. 王楠, 相甍甍, 王春雪（学）.基于Mini-Xception的员工面部表情识别[J].吉林广播电视大学学报,2025,(01):121-124+142.

31. 王楠, 欧阳丹彤,孙善武,沐光雨. 扩展的G-KRA抽象模型 [J], 吉林大学学报（理学版），第48卷，第6期，970-974，2010.11 （北大核心）

32. 王楠，欧阳丹彤，孙善武. 基于本体的分层抽象模型[J]，计算机科学， 2011.2,38(2):184-186，（CCF推荐B类期刊，CSCD，影响因子2.646）

33. 王楠，孙善武，欧阳丹彤. 基于系统中心本体的分层抽象模型[J]，计算机科学， 38(8)，189-192，2011.8 （CCF推荐B类期刊，CSCD，影响因子2.646）

34. Wang Nan（王楠）, Sun Shanwu. Formalizing the Modeling Process of Physical Systems in MBD [C].International Conference,AICI2009,685-695,（EI）

35. Wang Nan（王楠），Sun Shanwu. Formalizing Ontology-Based Hierarchical Modeling Process of Physical World[C], AICI2010,18-24,（EI ）

36. Wang Nan（王楠）, Sun Shanwu. Workflow Modeling Process - A Novel Perspective[J], International Journal of Digital Content Technology and its Applications, Vol. 5, No. 7, pp. 455 ~ 468, 2011.7, (EI)

37. Wang Nan（王楠）, Sun Shanwu. Formalizing the Process of Hierarchical Workflow Abstraction Modeling[J], Journal of Convergence Information Technology, Vol. 6, No. 6, pp. 98 ~ 105, 2011.6,( EI)

38. Wang Nan（王楠）, Sun Shanwu. Introducing Multiple Knowledge to Workflow Modeling[C], 2011 International Conference on Mechatronic Sciences, Electric Engineering and Computer（MEC 2011）,August 19-21, 2011, Jilin, China, 2160-2163, (EI)

39. Wang Nan（王楠）, Sun Shanwu. Formalizing Multi-Domain Workflow Modeling Process[J]. International Journal of Digital Content Technology and its Applications. 2012.8.31, Vol 6, No. 15, 28-34 (EI)

40. 王楠，孙善武. 基于G-KRA模型框架的工作流建模[J]. 吉林大学学报（理学版），2013年2月，51(2)，279-284（北大核心）

41. 王楠,欧阳丹彤,孙善武.基于G-KRA模型框架的智能世界建模[J]. 计算机科学. 2013,40(9):190-193 （CCF推荐B类期刊，CSCD，影响因子2.646）

42. 王楠，孙善武，李慧. 形式化智能环境下的物理世界建模过程[J].吉林大学学报（理学版）, 2013年5月，51（5）（Vol.51 No.5）899-903（北大核心）

43. 王楠，孙善武，欧阳丹彤，基于目标的业务流程概念建模[J]，计算机科学，2014，10（10）（CCF推荐B类期刊，CSCD，影响因子2.646）

44. 王楠，孙善武. 业务流程模型抽象中基于约束的行为聚类方法研究[J],计算机科学，2017，44(1): 259-263(294). （CCF推荐B类期刊，CSCD，影响因子2.646）

45. Wang, N（王楠） & Xu, Z & Sun, SH & Liu, Y. (2019). Pattern recognition of UAV flight data based on semi-supervised clustering[C]. 2018 11th International Conference on Computer and Electrical Engineering, Journal of Physics: Conference Series (EI)

46. 王楠,孙善武.基于半监督聚类分析的无人机故障识别[J].计算机科学,2019,46(S1):192-195. （CCF推荐B类期刊，CSCD，影响因子2.646）

项目列表：

1. 基于多源大数据事件融合特征预训练的网络舆情预测研究，国家社会科学基金(22BTQ048)，主持人，2022.09.30-2025.09.30

2. 面向企业流程行为大数据的半监督聚类关键技术研究 ，国家自然科学基金（61702213），主持人，2018年01月至 2020年 12月

3. 基于文本数据增强预训练与强化学习的事件因果关系抽取研究，吉林省教育厅科学技术研究项目（JJKH20250758KJ），主持人，2025.1.1-2026.12.31

4. 大数据背景下网络舆情反转预测相关问题研究，吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目（JJKH20210131KJ），主持人，2021-2022

5. 后ChatGPT时代基于多模态数据融合的高校教学评价方法研究，吉林省教育科学规划重点课题（ZD23015），主持人，2023.6-2025.6

6. 多源数据融合的在线教学过程与学习成效双阶段集成评价方法研究，吉林省高等公司产品改革研究重点课题（JLJY202269718747），主持人，2022年07月01日—2024年12月31日

7. 基于多重抽象模型的工作流自动建模、整合及诊断，吉林省科技发展计划项目(20100173)，主持人， 2010.09-2014.12

8. 大数据背景下制造企业多重物流关系与驱动链构建研究，吉林省社会科学基金项目（2019B70），主持人，2019.05-2021.1

9. 在线云教育环境下的新型教学模式及员工情感体验研究，吉林省教育科学“十三五”规划基金重点项目（ZD20024），主持人，2020-2022

10. 基于本体的抽象模型框架下的Web资源智能整合与自动建模，吉林省教育厅“十二五”科学技术研究(2011467)，主持人，2011.3 -2012.12.

11. 基于半监督聚类技术的业务流程模型抽象研究，吉林省教育厅“十三五”科学技术重点研究项目(JJKH20180463KJ)，主持人，2018.01-2019.12

12. 基于多重抽象模型的Web服务流分层建模研究，符号计算与知识工程教育部重点实验室开放项目（93K172012K09），主持人，2011-2013

13. 基于KRA模型框架的物联网物理世界分层建模与诊断推理研究，吉林省教育厅“十二五”科学技术研究(吉林省高校科研春苗人才培育计划项目) (2014160)，主持人，2014.01-2016.12

14. 物流管理过程的自动发现、仿真、评估及优化研究，物流产业经济与智能物流重点实验室开放基金，主持人，2013-2015.11

15. 在线学习新模式推动教育资源整合的相关策略研究, 吉林省教育科学“十二五”规划课题(No.GH150285)，主持人，2015.6-2017.11

16. 面向大数据的企业物流流程模型抽象技术研究，英国上市公司官网365物流产业经济与智能物流重点实验室开放基金项目，主持人，2017年7月-2019年7月

17. 紫外目标模拟器系统测试，沈阳航空航天大学科技发展中心，主持人，2019.04-2019.12

18. 大数据背景下网络舆情反转演化机理与应对策略研究，英国上市公司官网365校级项目，主持人，2023.12-2025.12

19. 全媒体数据资产化实施路径研究，英国上市公司官网365博研培优专项项目，主持人，2025.1.1-2026.12.31

20. 社交媒体环境下学术成果的影响力研究——基于社会网络和传播视角，国家自然科学基金面上项目（71971096），第三参加人，2020年01月至 2023年 12月

21. 基于半监督选择集成支持向量机的供应链金融风险评价研究, 国家自然科学基金（61402193），第一参加人, 2015.01- 2017.12

22. 大数据背景下非均衡子集群聚类的半监督供应链金融信用风险评价研究，吉林省科技厅发展计划项目（No.20180101337JC），第三参加人，201801-202012

23. 基于自训练半监督支持向量机的遥感影像分类技术研究，吉林省科技发展计划项目（20130522177JH），第四参加人，2013.01-2015.12

24. 基于智能物流的需求驱动型制造企业供应-生产物流关系研究，吉林省教育厅“十三五”社会科学研究项目（JJKH20200156SK），第一参加人，2020年1月-2021年12月

25. 基于事件预训练模型的网络舆情反转预测与应对策略研究，吉林省教育厅“十三五”社会科学研究项目（JJKH20230195SK），第二参加人，2023.1-2024.12

26. 离散事件系统的基于模型诊断研究，吉林大学研究生“985工程”创新计划项目，第二参加人，2008-2009

27. 模型不完备情形下离散事件系统诊断方法研究国家自然科学基金（No.60973089，第六参加人，2010.01-2012.12

28. 网络学习模型自动构建与优化研究，吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目（2012190），第一参加人，2012年1月——2019年12月

29. 远程教育基于Web发现的智能资源整合研究与实践，吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目（2011463），第三参加人，2011年2月-2013年2月

30. 基于KRA抽象模型的校园网络自动分层建模及核心故障诊断研究，吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目(2010392)， 第一参加人，2010.3-2012.3

31. 高校员工自主学习模式创新研究-基于Web发现的智能资源整合理念和方法，英国上市公司官网365教学研究课题，第一参加人，2010.10-2012.11

32. 三维物体重建在电子商务及三维动漫游戏的应用，吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目，第二参加人，2012.01-2014.12

33. 基于语义Web技术的校园网络信息融合系统，吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目(2009512)，第五参加人，2009

34. 计算智能改进方法及其在金融与环境领域中的应用，吉林省教育厅“十一五”科学技术重点研究项目，第五参加人，2010.12

35. 业务流程模型抽象及相关问题研究，吉林省教育科学“十三五”规划课题（2016105），第一参加人，2015-2017

36. 窃漏电诊断模型智能算法研究，国网吉林省电力有限公司电力科学研究院，第二参加人，2019.08-2020.04

软件著作权：

1. 王楠，舆情反转智能预测系统V1.0，2020SR1745760，2020.12.7

2. 王楠，基于舆情演化的网络暴力事件预测系统V1.0，2020SR1745759，2020.12.7

3. 王楠、姜家慧（学）、张娅婷（学）、谭舒孺（学）. 舆情事件多源数据采集系统V1.0, 2023SR0480923, 2023.4.18

专著及获奖：

1. 王楠，《多源大数据背景下的机器学习技术应用研究》，吉林大学出版社，2023.1

2. 王楠，《知识重构模型扩展与业务流程抽象研究》，科学出版社，2017.7，

3. 王楠，《物理世界抽象模型框架研究》，东北师范大学出版社，2011.6

4. 王楠，孙善武，赵成丽，基于本体的抽象模型框架及工作流建模研究，吉林省自然科学学术成果奖二等奖，2012.11

5. 孙善武、王楠、李印、齐玮琳、陈坚，《算法设计与分析》网络课程，吉林省高等学校教育技术成果二等奖，2008.11

指导员工获奖：

1. 2022第九届全国老员工电子商务三创挑战赛吉林赛区省级选拔赛二等奖

2. 2022年第八届全国青年科普创新实验暨作品大赛省级一等奖

3. 2024“华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛三等奖。

4. 2022第三届“数据分析与知识发现”学术研讨会优秀论文奖

5. 2023第四届“数据分析与知识发现”学术研讨会优秀论文奖